2月20日,建投能源組織召開“AI大模型培訓交流會”,全面部署垂直領域大模型應用工作。會議以深化數字化轉型為目標,聚焦人工智能技術與能源業務的融合創新,邀請河北移動專家深度解析DeepSeek大模型技術架構,并現場演示本地化部署方案,為后續技術落地奠定基礎。
近年來,建投能源持續推進“智慧能源”體系建設,加快數據治理平臺搭建與核心業務系統數智化改造,已經初步實現電廠運維、經營決策等場景的數字化覆蓋。此次以DeepSeek開源模型技術突破為契機,建投能源加速布局大模型賽道,于近期完成DeepSeek-R1輕量版模型本地化部署測試研究,形成兩套定制化方案,重點覆蓋智能問答、知識庫構建等核心功能。
會上,移動公司專家介紹了國內領先的AI大模型DeepSeek的核心技術架構、發展歷程及其在能源行業的應用前景,重點分享了DeepSeek在智能辦公、數據分析、智慧醫療等場景的落地案例。各部門結合業務痛點展開熱烈討論,就大模型在多種場景的應用進行提問,與會專家逐一進行解答,提高了大家對于大模型應用的認識。
下一步,建投能源將分階段推進技術融合,優先開展智慧辦公場景試點,基于大模型開發智能報告生成、智能評標等工具,年內實現部門級應用;同步啟動智慧電廠垂直模型建設,聚焦數據分析、輔助決策、預測性維護三大場景,2025年前建成覆蓋生產、經營、管理的智能化中樞,為建投能源高質量發展注入智能化新動能。